Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial)

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11690/1694

Authors:	Ferreira, Rute Henrique da Silva Anegelo, Neide Pizzolato
Title:	Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial)
Keywords:	Detecção de mudanças;Métodos baseados em Kernel;Imagens-fração;Algoritmo EM
Issue Date:	2018
Publisher:	Pesquisas em Geociências
Citation:	FERREIRA, R. H. S.; ANGELO, N. P. Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial). Pesquisas em Geociências, v. 45, p. 1-17, 2018. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/PesquisasemGeociencias/article/view/88649. Acesso em: 15 jun. 2021.
Appears in Collections:	Artigo de Periódico (Matemática)

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